Подготовка к ЕГЭ с января — норм или стрём?
08.01.2026
Начинать подготовку к ЕГЭ по информатике в январе — норм или стрём?
Начать в новом году делать зарядку, есть больше полезной еды или читать классику вместо рилсов – ожидаемые обещания, ведь в новый год мы уверенно шагаем с новыми целями и амбициями.
А вот насколько достижима идея подготовиться к ЕГЭ по информатике, если вы пришли к ней только в январе? Разбираем по пунктам.
📊 Успех в подготовке зависит от трёх ключевых факторов:
- Ваша цель по баллам
- База на старте подготовки
- Объём времени и усилий, которые вы реально сможете выделить.
Третий пункт — самый гибкий, но именно он чаще всего определяет результат.
✅ Кейс 1: Цель 70–80 баллов
Стартовые условия: знание основ Python (условия, циклы, списки, строки)
Как действовать: при такой базе допустимо потерять до 8 первичных баллов. Стоит пропустить самые сложные задания (№24, 26, 27 и возможно 22), учесть человеческий фактор: стресс, нервы, нехватку времени и т.д. (-2 возможных балла). Тогда при выполнении остальных заданий вы сможете выжать максимум и набрать заветные 80.
Что делать: повторить Python, изучить приёмы для остальных типов задач и не тратить время на сложные задания.
Вердикт: 🔥 Норм — цель реалистична при регулярной подготовке и с учётом отработки основных заданий.
🎯 Кейс 2: Цель 85+ баллов
Стартовые условия: ситуация в стиле «что-то делали в школе, что-то смотрели по ЕГЭ, но ничего уверенно не знаем».
Как действовать: признаем очевидное — переучиваться сложнее, чем учиться с нуля и в ситуации ограниченного времени права на ошибку почти нет. При такой хаотичной структуре знаний двигаться сложно — нет чёткой базы и выявление и проработка пробелов займёт больше времени, чем осталось до экзамена. Здесь логика подготовки примерно такая же, как в прошлых кейсах — отрабатывать задания, которые гарантировано принесут баллы и планировать результат исходя из этого. Точно стоит понимать, что рисковать не получится. Набрать 85+ сложно, прав на ошибку мало (с учетом сложных задач, и это не затрагиваем вероятность задач-«гробов» в экзаменационном варианте).
Вердикт:
Скорее стрём, потребуется жёсткая фокусировка и дисциплина: регулярные занятия, разбор своих ошибок и закрепление основных тем.
⚠️ Кейс 3: Цель 90+ баллов
Стартовые условия: Плохая подготовка по Python, но хорошая по математике
Нюанс: Высокая планка + далёкий старт + мало времени
Как действовать: Здесь возможностей сильно меньше: нужно в срочном порядке разбираться в питоне до уровня, когда получится работать со списками, строками и, возможно, более продвинутыми конструкциями. На это уйдет от 1 до 2 месяцев интенсивной подготовки. Далее уже целенаправленно готовиться к типам заданий, требующих знаний программирования. Некоторые простые типы можно откладывать, например те, которые решаются аналитически или с помощью математики: 1, 4, 7, 8, 11.
Набрать стабильные 90 баллов будет непросто, нужна подготовка и усилия. При наспех изученном материале шансы поймать ошибки человеческого фактора сильно возрастают, отдаляя ученика от заветной цели.
Вердикт:
🌀 Пограничное состояние — шансы есть, но риски высоки. Результат напрямую зависит от количества приложенных усилий и уделенного времени.
🕒 Несмотря на наши вердикты, мы уверены, что январь — ещё не поздно. Смотрите сами:
• в запасе ещё 5 месяцев до экзамена — это ≈ 150 дней регулярных занятий
• можно пройти 15–20 ключевых тем по чёткому плану
• реально отработать 150+ задач из банка ФИПИ
• успеть 10–15 пробных вариантов с разбором ошибок
📈 Как выстроить стратегию подготовки за короткий срок
- Честно оцените свою базу и решите пробный вариант без подготовки
- Поставьте реалистичную цель исходя из результата диагностики
- Составьте жёсткий план с дедлайнами и контрольными точками
- Сфокусируйтесь на гарантированных баллах — не распыляйтесь
- Выделите время регулярно — лучше 40 минут ежедневно, чем 5 часов раз в неделю
🎯 Резюмируем: готовиться с января — можно, но сложно. Успех зависит не от количества оставшихся месяцев, а от качества вашей стратегии и регулярного её соблюдения. Именно в этот момент важно выложиться на максимум, т.к. времени на раскачку просто нет. Помните, что лучше твёрдо освоить 80% программы, чем поверхностно пробежать по всей.
Выбирайте реалистичную цель, фокусируйтесь на гарантированных баллах — и у вас всё получится!

по математике
и программированию